Cégünk több képfeldolgozási folyamatában fejleszt olyan alkalmazásokat, amelyben az AI által támogatott módszereket alkalmazza.
A szántóföldi növények vetésszerkezeti térképének előállításra alkalmazott képosztályozás és képszegmentálási folyamtában korszerű Deep Learning alapú módszereket fejlesztünk, amivel növelhető az adatfeldolgozás sebessége és kevesebb terepi tanító adattal hasonló vagy jobb eredményeket érhetünk el, mint a korábban alkalmazott módszerekkel.
A városi környezet modellezésben alkalmazott LOD2 modellek előállítására is vannak AI alapú adatfeldolgozási módszereink, amivel gyorsan nagy pontosságú végtermék állítható elő.
Cégünk a fejlesztésben közreműködő partnereivel az AI feldolgozás alkalmazására egy munkacsoportot hozott létre, ahol teszteljük a különböző adatfeldolgozási módszerek alkalmazhatóságát.
Részt veszünk a KIFÜ Komondor szuperszámítógépének tesztelésében, ahol szintén AI alapú módszereket alkalmazunk idősoros műhold adatok képosztályozására.
Kép: Deep learning technikával osztályozott és szegmentált vetésszerkezeti kép